【摘 要】
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为了提高面部表情的识别性能,文章提出了基于PLBP（金字塔LBP）的表情识别算法。该方法即通过多尺度分析来建立人脸图像的局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）金字塔特征,能有
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为了提高面部表情的识别性能,文章提出了基于PLBP（金字塔LBP）的表情识别算法。该方法即通过多尺度分析来建立人脸图像的局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）金字塔特征,能有效地提取人脸图像的全局和局部特征。表情识别系统的整个流程包括人脸特征的点跟踪、人脸的面部区域划分、PLBP特征提取和情感分类。文章在CK＋表情数据库上进行了对比实验,实验结果表明,PLBP特征提取在面部表情识别中具有较高的识别率。这体现了全局和局部特征相结合对于图像识别的重要性。
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