【摘 要】
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针对传统的边缘检测算法抗噪能力弱、弱小边缘难以检测以及边缘图像容易出现断层等问题，本文提出了一种新的边缘检测算法。该方法首先对边缘进行提取，然后进行边缘连接。边缘是
【基金项目】
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教育部“新世纪”优秀人才支持计划(NCET-13-1011)资助项目;国家自然科学基金(61601417)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU15A05220)资助项目;智能地学信息处理湖北省重点实验室开放课题(KLIGIP2016A01,KLIGIP2016A02)资助项目
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针对传统的边缘检测算法抗噪能力弱、弱小边缘难以检测以及边缘图像容易出现断层等问题，本文提出了一种新的边缘检测算法。该方法首先对边缘进行提取，然后进行边缘连接。边缘是图像灰度突变的反应，像素点的梯度以该像素点为对称中心，由对称位置灰度有明显变化的像素点的个数加权得到。对梯度较大的像素点计算其方向，通过像素点方向的连续性进行边缘提取。为了克服边缘图像出现断层的缺陷，利用蚁群算法进行边缘连接。实验结果表明，该方法有较强的抗噪能力，尤其对椒盐噪声，且可以有效地检测出灰度变化不明显的边缘。
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