【摘 要】
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公共建筑空调室温调控过程具有强烈的非线性特征，难以建立其精确数学模型，并以此为依据实施在线控制。在实际应用中，工程技术人员只能借助经验完成控制器参数整定工作，费时费力且难以达到预期的效果。为此，以变风量空调系统为研究对象，本文提出了1种基于物理-数据驱动混合模型的自整定控制方法，进一步开展传统基于经验的串级PI方法与提出自整定方法的对比试验研究。结果表明，在无人参与的条件下，该方法能够实现空调末端
【机 构】
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东北大学国家环境保护生态工业重点试验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费（N2125023）； 智能建筑与建智能建筑建筑节能安徽省重点实验室开放课题资助（IBES2021KF03）；
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公共建筑空调室温调控过程具有强烈的非线性特征，难以建立其精确数学模型，并以此为依据实施在线控制。在实际应用中，工程技术人员只能借助经验完成控制器参数整定工作，费时费力且难以达到预期的效果。为此，以变风量空调系统为研究对象，本文提出了1种基于物理-数据驱动混合模型的自整定控制方法，进一步开展传统基于经验的串级PI方法与提出自整定方法的对比试验研究。结果表明，在无人参与的条件下，该方法能够实现空调末端控制器参数的在线自整定。提出方法不仅有利于提升公共建筑空调系统调适效率，还有利于提升系统运行水平。
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