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为了在监控系统中识别行人的动作,提出了一种用于异常行为预测和检测的实时视频监控系统模型,模型基于动态有向图(DOG)进行实时无人监控。通过单向连接点结构方式来描述观测行为,其中每个点定义了被观测的运动物体在标准属性多维空间的区域,并对产生异常行为的人确定可能性。实验结果表明,该方法能够成功跟踪运动的目标并区分其行为类型,跟踪效果可靠、精确。