【摘 要】
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H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HVS(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据.首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量
【基金项目】
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航空基金，国家重点实验室基金，高等学校博士学科点专项科研项目
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H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HVS(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据.首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法,该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程.其次,使用该度量准则在H.264视频编码算法中进行宏块预测模式选择.实验结果表明,所提出的图像失真度量方法比较符合HVS特性,并且因为其计算简单,使得该度量能够用于诸如H.264等视频压缩领域中.
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