基于统计先验形状的水平集图像分割综述

来源 :计算机科学 | 被引量 : 10次 | 上传用户：NF_Frankie

【摘要】

：

对于图像分割来说,常常需要结合尽可能多的先验信息来分割感兴趣组织。对基于统计先验形状的水平集图像分割方法进行了综述。该分割模型的特点是能量函数由两部分组成:首先是基于图像的梯度或区域灰度的数据项;第二项是先验形状项,对处理因遮挡、噪声和裂口而导致的信息缺失的图像具有鲁棒性。深入讨论了如何从感兴趣组织的训练集中构建一个压缩的形状表达——隐含形状模型;如何构建既包括使全局形状一致的隐含曲面约束,又保持

【作者】

：

董建园郝重阳

【机构】

：

西北工业大学电子信息工程学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

先验形状主成分分析最大后验概率水平集 Shape prior Principal component analysis Maximum a posteri

【基金项目】

：

本文受国家博士点基金项目（20040699015）资助.

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