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目前国内各大型银行日交易量近千万笔,日平均交易额超过千亿元,产生大量结构化和非结构化的交易数据,这些数据难以有效地管理.与此同时,犯罪手段不断翻新,犯罪金额越来越大,给银行业带来的冲击越加明显.如何处理海量数据并及时地应对风险对实施风险监管系统提出了极大挑战.基于D-Ocean的金融风险监控系统依托D-Ocean系统将海量数据高效地管理起来,同时利用基于内容的文本相似性检索、基于颜色和图像特征的图像相似性检索、基于关键帧的视频相似性检索等技术充分挖掘非结构化数据在金融风险控制中的实际应用.