【摘 要】
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现有Lifting分解(Lifting Factorization,LF)算法不能在较短时间内求解出较长离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)滤波器组的所有数值稳定LF,更无法计算最优LF.在L
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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现有Lifting分解(Lifting Factorization,LF)算法不能在较短时间内求解出较长离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)滤波器组的所有数值稳定LF,更无法计算最优LF.在LF的形式化分析基础上,提出了DWT多相矩阵的常数最大公因子分解方法,极大缩小了分解搜索空间;进一步,从数值稳定性及计算复杂性两方面研究了LF评价问题;最后,提出了基于联合优化的最优LF算法.实验结果表明,本文算法在解的质量、求解时间及适用范围上都有较大改进.
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