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基于BP神经网络的福建省耕地预测模型
基于BP神经网络的福建省耕地预测模型
来源 :福建农林大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:timeman
【摘 要】
:
福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结
【作 者】
:
胡喜生
洪伟
吴承祯
【机 构】
:
福建农林大学交通学院,福建农林大学森林生态研究所
【出 处】
:
福建农林大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
福建省
耕地
神经网络
【基金项目】
:
福建农林大学青年教师基金(06B13);福建省自然科学基金资助项目(2001F007、B0410019)
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福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结果表明模拟效果理想.
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