【摘 要】
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针对传统高速运动图像自动识别方法存在识别误差较高,用时过长,效果较差的问题,提出基于射频技术的高速运动图像自动识别模型.通过智能摄像头对高速运动图像进行采集,采用射频技术读取采集得到的高速运动图像编码,并对高速运动图像进行分析,再建立目标动图像尺度空间模型,将高速运动图像特征向量描述为特征点,并对其进行匹配,同时结合几何区域限定来完成识别.结果表明,所提模型在识别过程中识别误差较低,且识别用时较短
【机 构】
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郑州科技学院信息工程学院,商丘工学院信息与电子工程学院
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(18B520031).
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针对传统高速运动图像自动识别方法存在识别误差较高,用时过长,效果较差的问题,提出基于射频技术的高速运动图像自动识别模型.通过智能摄像头对高速运动图像进行采集,采用射频技术读取采集得到的高速运动图像编码,并对高速运动图像进行分析,再建立目标动图像尺度空间模型,将高速运动图像特征向量描述为特征点,并对其进行匹配,同时结合几何区域限定来完成识别.结果表明,所提模型在识别过程中识别误差较低,且识别用时较短,效果较好.
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