【摘 要】
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为了提高跨境民族文化文本检索的精度,提出一种方法——融入文档词权重的跨境民族文化文本检索方法(Cross-Border Ethnic Cultural Text Retrieval Method Incorporating Doc
【机 构】
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昆明理工大学,云南省人工智能重点实验室
【基金项目】
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云南省应用基础研究计划重点项目(No.2019FA023),云南省重大科技专项计划项目“云南特色产业数字化研究与应用示范”(No.202002AD080001)。
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为了提高跨境民族文化文本检索的精度,提出一种方法——融入文档词权重的跨境民族文化文本检索方法(Cross-Border Ethnic Cultural Text Retrieval Method Incorporating Document word Weight,CETR)。该方法在输入端对查询词和文档词通过Bi-LSTM进行初步特征提取,在形成交互矩阵时融入文档词权重,利用CNN提取交互矩阵上的特征,得到基本的关联信号。通过Max-pooling提取最强的关联信号,并投影到多层感知器神经网络中,最终获
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