深度置信神经网络相关论文
产品的固有可靠性首先是由设计决定的,载荷谱因能够反映产品载荷的变化规律,在机电产品及零部件的可靠性设计和疲劳寿命分析中被广......
随着我国大型公共建筑数量的迅速增加,建筑能耗也在持续增加,据统计建筑能耗占据总能耗的39%,这对我国的可持续发展战略产生许多不......
针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于融合深......
为了提高软件可靠性智能预测的精度,采用连续型深度置信神经网络算法用于软件可靠性预测。首先提取影响软件可靠性的核心要素样本,......
送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节。本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建......
电力变压器故障特征气体分析是变压器早期故障诊断方便且有效的手段之一,气体传感器检测技术是分析技术的关键,气体传感阵列检测技......
深度置信神经网络(DBNN)模型和双向长短时记忆神经网络模型(BLSTM)在单独进行特征提取时识别率不理想,长短时记忆单元(LSTM)与BLST......
准确预测NOx排放量有利于降低选择性催化还原(SCR)烟气脱硝成本,优化锅炉燃烧过程。本文利用偏最小二乘法(PLS)对燃煤锅炉实际数据......
为有效利用发动机关键性能参数对发动机的整体状态进行综合评价,研究基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法。首先采用模糊理......
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三峡库区共有滑坡1000余处,频繁发生的滑坡灾害极大威胁着人民生命财产安全,因此开展合理有效的滑坡位移预测对减少财产损失和拯救......
