【摘 要】
：
最近,由Vapnik等提出的统计学习理论及从中发展出的支持向量机(Sup-port Vector Machines,SVM)方法,在回归算法的研究中表现出极好的性能,被认为是神经网络的替代方法,目前在
论文部分内容阅读
最近,由Vapnik等提出的统计学习理论及从中发展出的支持向量机(Sup-port Vector Machines,SVM)方法,在回归算法的研究中表现出极好的性能,被认为是神经网络的替代方法,目前在时间序列预测领域也开始得到应用.SVM无论在理论还是在实践中,在非线性时间序列预测领域都具有优秀的表现和应用前景.本文将小波理论与SVM方法结合起来,互补二者优势,提出了一种称为小波支持向量机(Wavelet Support VectorMachines,WSVM)的新的机器学习方法.该方法引入小波基函数来构
其他文献
本文通过对唐山国企资产管理问题现状的综述,分析目前唐山国企资产管理面临的主要问题,并提出可行性建议和措施,为加强国企资产管理、提高其利用效率和效果提供建设性意见。
“习医八年学路长，硕博规培百苦尝，春去秋来难得果，清风舞袖昼夜忙。”这是两会期间，全国政协委员蒋健在小组讨论会上形容医界学子的一首小诗，博得委员们的热烈掌声。两会期间蒋健
本文构建了县域经济竞争力评价体系的系统模型，并设计了一套能够合理评价我国县域经济竞争力的指标体系。整套评价体系共包括三个子系统，14项一级指标以及62项二级指标，具有较高
目的：建立人牙周膜细胞过氧化损伤体外模型,通过单细胞凝胶电泳技术（SCGE）观察白藜芦醇对过氧化损伤人牙周膜细胞DNA的保护作用。方法：采用H2O2建立人牙周膜细胞过氧化损伤模型,
自2011年美国颁布《K-12科学教育框架》提出STEM教育以来,越来越多的科技博物馆尝试探索基于本馆资源开展STEM教育。随着2017年1月《小学科学课程标准》的公布,我国在小学阶
决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简，去掉冗余属性，阈得到决策表的核属性。在构建决策树时，使用简化的决策表，从核属性集中选择当前节点，从而减少计算量
石油价格的预测具有重要的意义，近年来的研究表明，变权重组合预测比常数权重组合预测具有更高的精度。本文提出一种利用神经网络和时间序列进行变权重组合预测石油价格的方法，这
<正>2017年2月28日,由财政部政府和社会资本合作中心(CPPPC)、天津金融资产交易所(简称天金所)主办,中信信托有限责任公司、中国国际经济咨询有限公司、宁波开云股权投资管理