针对车联网（IoV）通信安全难以保证和车辆私钥频繁更新的问题，首先，证明了Thumbur等人的无证书聚合签名方案无法抵抗公钥替换攻击。其次，提出了一种适用于车联网且具有强隐私保护的无证书聚合签名方案。该方案通过引入假名身份实现车辆的身份隐藏，同时实现可信中心对可疑车辆的事后追查。此外，在该方案中，车辆的假名身份和公钥可随着区域的变化而动态更新，既可以保证车辆的轨迹不被泄露又可有效避免私钥频繁更新带
为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求，针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等，以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标，建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型。基于匈牙利算法、线性整数规划方法和DDQN算法，将原NP-hard问题在双时间尺度内求解。仿真结果表明，
在技术、政策、用户需求等共同作用下,软件定义汽车的进程已经进入深水区。更先进的电子电气架构、更大更智能的计算芯片、更灵活的软件以及云服务等成为未来智能网联汽车发展的重要驱动力。作为物联网（IoT）终端和智慧交通的核心组成部分,智能网联汽车将产生大量数据。仅一辆自动驾驶汽车每小时产生的数据量就达80～100 GB,每天产生的数据量为TB级别。与此同时,随着传感器和车载芯片数量的增多,数据埋点也
针对目前市面上的人-车碰撞预警系统大多采取单向预警措施，即行人端不能提前接收到预警信息进而容易引起交通事故的问题，本文设计了一种基于车联网的人-车碰撞双向预警系统.该系统由车载客户端、行人客户端、云服务器、控制管理界面四部分组成.车载客户端与行人客户端主要负责将GPS坐标以及车辆的行驶信息通过无线网络传输到云服务器，接受云服务器转发的相关信息，并根据所设计碰撞预警算法计算预警信息.同时，为了便于整
随着中国经济的快速发展,城市的汽车数量急剧增加,同时城市土地价格的攀升以及可使用土地的减少,汽车的停放成了一个社会关注的问题。目前在诸多的高层建筑底部修建地下车库成为缓解汽车无处停放问题最有效的办法,但由于地下车库的自身的局限性,伴随着火灾、通风不良等安全问题,因此需要设计和安装合适的通风与防排烟系统,保证人员和财产的安全。本文围绕地下车库的特点、通风系统设计问题和排烟系统设计问题探讨地下车库通风
为了加快交通事故现场视频传输至车联网速度，提升交通事故判别精准性，提出了基于5G技术的交通事故判别方法。利用路边微云以及5G基站采集交通环境、车辆行驶信息，将所采集信息选取5G移动通信技术利用阈值签名方法发送至边缘服务器，边缘服务器预处理交通数据流并发送至核心车联网内，车联网的集中式云计算中心通过多参数的交通事故判别方法判别交通事故，实现交通事故精准判别。实验结果表明，该方法传输事故现场视频至车联
阐述车联网的特点，车联网在智能城市交通网络中的应用，包括实时获取运行中的车辆的信息、交通决策支持系统的管控、优化延迟容忍网络的协议设计。