边缘服务器相关论文
为了加快交通事故现场视频传输至车联网速度，提升交通事故判别精准性，提出了基于5G技术的交通事故判别方法。利用路边微云以及5G基站......
工业4.0时代到来,促使工业互联网领域取得重大发展,工业现场设备到云服务器之间数据传输量急剧增加。将全部数据统一放置在云中心......
在移动边缘计算中通过将终端设备的计算任务卸载到边缘服务器,可以利用边缘服务器资源解决终端设备计算能力不足的问题,同时满足移......
随着工业互联网、工业过程自动化的发展,工业现场设备种类不断增加,工业过程数据参数越来越复杂,这对工业系统感知执行层的实时性......
近些年来，随着移动设备的普及和移动通讯技术的大力发展，服务的使用场景发生了巨大的变化，越来越多的服务开始以移动设备为载体。这时......
为实现对车间内生产环境信息进行实时的监测以及远程的管理,设计基于物联网的智能车间生产环境监测系统,利用无线通信技术以及传感......
无人机组在执行应急故障巡检时由于受到设备本身计算能力和能源资源的限制,无法较好地执行密集型计算任务。针对这一问题,该文提出......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network)是目前信息科学与自动化技术研究的一个热点问题,具有广阔的应用前景。随着无线传感网络......
云计算和移动云计算都经历了快速发展。虽然集中式云计算为计算密集型任务提供了丰富的计算资源,但是智能终端设备和云之间的不稳......
随着移动通信技术的发展和移动设备的普及,增强现实、人脸识别等移动服务应用的开发也越来越多。虽然移动设备具有可以随时随地为......
深度学习(DL)在许多领域都取得了显著成果。深度神经网络(DNNs)的最新进展促使现代人工智能(AI)应用取得重大突破。基于DNN的模型......
在现代交通运输已得到迅速发展的大背景下,人、车、路发展不平衡的问题日益显现,道路交通安全形势不容乐观。为此,政府已采取例如:......
随着互联网的不断发展，一方面网络上的内容由原来静态的图片和文字向多媒体业务发展；另一方面用户持续增多，内容请求频率也随之增加，这......
移动边缘计算通过在终端设备和云之间部署边缘设备,能够在移动用户的近端提供服务,可降低网络时延、减缓网络带宽的压力.然而在移......
针对在基于内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)存储机制的视频网格中,用户申请大量未被存储在边缘服务器上的次热度视频......
就在几年前，人们普遍认为，机器学习（ML）甚至深度学习（DL）只能通过由网关、边缘服务器或数据中心执行的边缘训练和推理在高端硬件上完成。......
传统的流媒体传输系统需要一定规模的服务器群和集中式的带宽,在丢包问题中大部分采用丢包重传,即带ACK回执和重传的数据报文。提......
边缘计算是未来信息时代的重要支柱之一,例如在智慧城市,智能家居,智能交通系统中边缘计算都扮演着重要角色。近年来,边缘计算的研......
随着物联网技术的快速发展,网络边缘产生的大数据使得集中式的云计算中心不能对海量数据进行高效处理,用户实时性需求难以保障。为......
当今社会,物联网的快速发展离不开数据的支撑,数据的持久化存储与检索离不开物联网的边缘服务器,边缘服务器相当于物联网的数据服......
笔者针对高校多媒体教学实践中存在的问题及教学环境资源建设进行了深入探讨,利用物联网边缘计算技术,设计了基于边缘计算的高校多......
针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故......
移动网络技术和智能终端的快速发展加速了移动互联网业务的发展,移动互联网业务也对移动网络提出了更低的时延要求,因此将CDN节点......
RK3399是瑞芯微推出的新一代超级扩展全能旗舰级芯片。该芯片采用双Cortex-A72大核和四Cortex-A53小核结构,集成新一代高端图形处......
在明文环境下根据用户的兴趣模型以及查询关键词能够获得用户个性化的搜索结果会导致敏感数据和用户隐私信息的泄露,不利于含有敏......
近年来,随着信息技术以及计算机网络技术的发展,网络教学发展十分迅速。尤其是基于流媒体的网络教学,因其技术优势,可以实现集实时......
针对工作流任务、边缘服务器无线信号覆盖范围、智慧医疗场景以及终端移动路径,分别构建模型进行描述,根据移动终端的实时位置和移......
近日,戴尔科技集团宣布推出新的解决方案,以帮助客户适应不断变化的数据,并通过部署在传统数据中心之外的边缘的数十亿台设备,获得......
