【摘 要】
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用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型
【机 构】
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南昌航空大学数学与信息科学学院,江西师范大学计算机信息工程学院,江西师范大学心理学院,
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用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低。总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合课堂诊断评估,故值得更加深入的研究。
Rough set theory does not need to estimate the parameters of the project, the test was no requirement, diagnosis speed; when the number of cognitive attributes K does not exceed 5, the diagnostic accuracy rate is higher than the DINA model; when K> 5 , In some cases, the diagnostic accuracy rate is slightly lower than the DINA model. In general, rough set theory can be applied to the classification of cognitive diagnosis, especially for classroom diagnostic assessment, it is worth more in-depth study.
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