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通过对朴素贝叶斯分类器的讨论,提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想.给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法,对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确分割及特征提取与选择,并利用朴素贝叶斯分类器进行分类.实验结果表明,所提出的方法用于解决图像分类有效.
基于贝叶斯分类器的图像分类
【摘 要】
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通过对朴素贝叶斯分类器的讨论,提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想.给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法,对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学通信工程学院,空军航空大学基础部
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:60275026)
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