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根据模塑封材料（EMC）疲劳实验，针对BP神经网络[反向传播神经网络（BPNN）]拟合误差与预测误差关系不稳定的应用问题，结合主成分分析法，“主动”改善网络结构，建立了基于BP神经网络的EMC材料疲劳寿命预测模型，进行了分析，并与一般的BP神经网络模型作了比较。结果表明，该方法得到的BP神经网络经过训练后能稳定表征EMC材料的各种参数与疲劳寿命间的内在关系。当网络拓扑结构为2-4-1时，预测结果稳定，预测误差平方和（SSE）为0．5623～0．0271，拟合误差（MSE）为0.0906～0.0278，具有