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【摘 要】本文在对农业总产值与农药使用量、农用薄膜使用量进行回归分析后，发现农药使用量对农业产值的影响很大，是制约低碳农业发展的关键因素。要发展低碳农业应该调整能源结构，转变农业生产方式；推广施肥新技术，提高单位土地面积上化肥的利用率；应该推广低碳农业技术，开展减排技术的示范模式。
【关键词】低碳农业 回归分析
一、引言
当今气候变暖的问题备受广泛关注，从而以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济应运而生。2003年英国政府发表的能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》首次提出了“低碳经济”的概念，引起了国际社会的广泛关注。2006年，前世界银行首席经济学家尼古拉斯·斯特恩呼吁全球向低碳经济转型。2007年，联合国气候变化大会制定了“巴厘岛路线图”，为2009年前应对气候变化谈判的关键议题确立了明确议程，要求发达国家在2020年前将温室气体减排25%~40%，进一步促进了全球向低碳经济转型。农业生产在全球温室气体循环中占有重要地位，其温室气体排放量介于电热生产和尾气之间，是全球温室气体排放的第二大重要来源，同时温室效应而引起的气候变化又会严重影响到农业生产 。因此，在发展低碳经济的同时也应该倡导低碳农业，积极采取措施减少农业温室气体的排放量，实现传统农业向绿色农业、生态农业的转变。
低碳经济的推手必然是农业生产的可持续发展，农业除了可以解决各国粮食安全的问题之外，还可以为气候变暖问题提供解决方案。低碳农业是节约型农业，是效益型农业，它以最少的物质投入，节约各种资源来获得有益于社会的最大产出。本文将选取影响低碳农业发展的二个因素——农药使用量和农用薄膜使用量，运用计量经济学的方法，分析它们对低碳农业发展的影响，并在此基础上提出建议。
二、回归分析的过程
1.变量与模型的选取
我国正处于工业化和城镇化快速发展的阶段，且能源结构以煤炭为主，所以CO2排放总量很大。在农业生产过程中，除了土壤释放碳以外，农药、农用薄膜等的大量使用也间接消耗了能源，成为农业生产的又一个重要温室气体的排放源。虽然农药的使用，提高了农作物的单产面积，但同时也产生了大量的二氧化碳，可见化肥的使用量是影响农业碳排放的一个重要因素。另外农用薄膜的主要成分是氮和碳，并且薄膜无法降解，严重污染了环境。因此，农药和农用薄膜的使用可能影响低碳农业的发展，出于方便比较和数据可获得性等方面的考虑，本文将农药和农用薄膜当作因变量，农业生产值作为解释量，可以获得以下模型： ，其中，y为农业总产值（亿元），为农药使用量（吨）， 为农用薄膜使用量（吨）。
2.数据的来源（见表1）
3.模型检验与结果
3.1初始模型计量与模型检验
检验：从经济意义方面检验参数估计量，农药使用量x1的系数为正值，说明农药使用量与农业总产值之间存在正相关关系，不考虑成本和价格等因素的情况下，农药使用量增加农业总产值也会相应的增加，符合经济意义检验，农用薄膜使用量 的系数为正，说明其与农业总产值之间存在正相关关系，也是符合经济意义的。
1.1多重共线性检验。从统计检验来看， ，方程拟合优度高，又因为F所对应的P值小于0.05所以总体显著性好，但是在显著水平 下，所有参数不都是显著的，因为并不是每一个回归系数的t值所对应的P值都是小于0.05的，上表中 对应的P值为0.7544大于0.05，所以其不显著，可能存在着多重共线性，所以将其进行进一步的检验，得到相应的相关系数矩阵表：
从该表中我们可以看到两个变量之间存在着严重的多重共线性，所以接下来我们要把这个模型进行修正，利用变量逐一剔除法得出下面的结果：
因为只有两个解释变量，所以先去掉第二个变量，得出第一个模型；接着去掉第一个变量，得出第二个模型，经过比较这两个模型，我们可以看出，第一个模型的拟合优度比较高，而且总体和参数都显著，所以应该剔除第二个变量。
1.2异方差检验。采用White检验法来进行异方差检验，最后得出的结果如下：
从表中我们可以看出，第二行对应的是 ，其对应的P值可以看出，显著性水平 ，所以其存在异方差，下面用对数变化法进行修正，得出的结果如下：
，经过White检验修正过的模型不存在异方差。
1.3自相关检验。首先用DW (德宾—沃森) 检验法进行检验，当显著性 时， ， ，查表得到： ，
；由于 ，故可判断存在一阶正自相关。下面利用科克兰内- 奥卡特迭代法进行修正，利用AR(1)进行回归，此时回归方程为：
此时 ，所以不存在自相关。
表1
注：数据来自：《中国农村统计年鉴》（1990-2007），中国统计出版社运用Eviews6.0对于上述变量进行回归分析。
2.模型的预测与结果
根据最终模型进行预测分析，模拟结果如下：
由模拟结果可知，最终模型的模拟结果比较满意，拟合程度较高，说明最终模型预测效果比较好；从方程看，也比较符合经济意义，农药的使用量对农业总产值的影响比较大，但是农用薄膜对农业总产值影響不大，从第一步显著性就剔除出去。
三、主要结论
根据最后的模型可知，农药的使用量对于农业总产值的影响程度很大，农药是为农业服务的，它的使用过程对于土壤的结构，大气的环境都会产生副作用，并且排放出大量的二氧化碳等温室气体，因此要针对农药的使用量来制定相应的对策：
1.调整能源结构，转变农业生产方式
在农村对于节能减排的问题重视程度不够，进展相对缓慢。主要表现为种植业能源浪费严重，养殖业污染严重，农村生活污染治理难等。因此，必须调整能源结构，积极转变第一产业的生产方式，形成开源、替代、减排、增收，构建自给式、分布式、低碳化的农村能源服务体系，开发农村生物能源，发展能源农业的新思维。
2.推广施肥新技术，提高单位土地面积上化肥的利用率
要推动农业节能减排工作，就必须注重化肥、农药以及农用薄膜的科学使用，减少不合理使用化肥的情况，合理利用土地，研发对二氧化碳气体吸收能力强的新型作物，实现低碳农业的发展。
3.推广低碳农业技术，开展节能减排技术的示范模式
在农业生产过程中，积极推广施肥技术、畜禽健康养殖技术、沼气工程、秸秆能源利用技术、绿肥饲用技术、新型农作物育种技术、优良反刍动物品种技术、病虫害防治技术、水产生态健康养殖技术、节水灌溉技术、农业机械节能减排技术等各种节能减排技术，从而减缓二氧化碳的排放，保护农田生态系统，实现农业循环。同时在此基础上，选择适合的模式，建立低碳农业实践园区、示范企业、示范农户等，为减排技术的推广提供数据和技术支持。
参考文献：
[1]赵其国，钱海燕，低碳经济与农业发展思考，生态环境学报，2009，18（5）.
[2]鹿永华，农业经济，青岛市循环农业与新农村建设模式研究，2008.11.
[3]肖文平，发展沼气，改善农村能源结构，中国林业，2010（1）.
[4]朱宏文，清洁发展机制（CDM）及其在浙江的利用状况，当代经济，2009.
[5]康殿邦，凤台县推进低碳农业经济发展的问题与对策，安徽农学通报，2009.
作者简介：陈茜璐（1987—），女，汉族，贵州大学管理学院2009级农业经济管理硕士研究生，研究方向：企业管理。
【关键词】低碳农业 回归分析
一、引言
当今气候变暖的问题备受广泛关注，从而以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济应运而生。2003年英国政府发表的能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》首次提出了“低碳经济”的概念，引起了国际社会的广泛关注。2006年，前世界银行首席经济学家尼古拉斯·斯特恩呼吁全球向低碳经济转型。2007年，联合国气候变化大会制定了“巴厘岛路线图”，为2009年前应对气候变化谈判的关键议题确立了明确议程，要求发达国家在2020年前将温室气体减排25%~40%，进一步促进了全球向低碳经济转型。农业生产在全球温室气体循环中占有重要地位，其温室气体排放量介于电热生产和尾气之间，是全球温室气体排放的第二大重要来源，同时温室效应而引起的气候变化又会严重影响到农业生产 。因此，在发展低碳经济的同时也应该倡导低碳农业，积极采取措施减少农业温室气体的排放量，实现传统农业向绿色农业、生态农业的转变。
低碳经济的推手必然是农业生产的可持续发展，农业除了可以解决各国粮食安全的问题之外，还可以为气候变暖问题提供解决方案。低碳农业是节约型农业，是效益型农业，它以最少的物质投入，节约各种资源来获得有益于社会的最大产出。本文将选取影响低碳农业发展的二个因素——农药使用量和农用薄膜使用量，运用计量经济学的方法，分析它们对低碳农业发展的影响，并在此基础上提出建议。
二、回归分析的过程
1.变量与模型的选取
我国正处于工业化和城镇化快速发展的阶段，且能源结构以煤炭为主，所以CO2排放总量很大。在农业生产过程中，除了土壤释放碳以外，农药、农用薄膜等的大量使用也间接消耗了能源，成为农业生产的又一个重要温室气体的排放源。虽然农药的使用，提高了农作物的单产面积，但同时也产生了大量的二氧化碳，可见化肥的使用量是影响农业碳排放的一个重要因素。另外农用薄膜的主要成分是氮和碳，并且薄膜无法降解，严重污染了环境。因此，农药和农用薄膜的使用可能影响低碳农业的发展，出于方便比较和数据可获得性等方面的考虑，本文将农药和农用薄膜当作因变量，农业生产值作为解释量，可以获得以下模型： ，其中，y为农业总产值（亿元），为农药使用量（吨）， 为农用薄膜使用量（吨）。
2.数据的来源（见表1）
3.模型检验与结果
3.1初始模型计量与模型检验
检验：从经济意义方面检验参数估计量，农药使用量x1的系数为正值，说明农药使用量与农业总产值之间存在正相关关系，不考虑成本和价格等因素的情况下，农药使用量增加农业总产值也会相应的增加，符合经济意义检验，农用薄膜使用量 的系数为正，说明其与农业总产值之间存在正相关关系，也是符合经济意义的。
1.1多重共线性检验。从统计检验来看， ，方程拟合优度高，又因为F所对应的P值小于0.05所以总体显著性好，但是在显著水平 下，所有参数不都是显著的，因为并不是每一个回归系数的t值所对应的P值都是小于0.05的，上表中 对应的P值为0.7544大于0.05，所以其不显著，可能存在着多重共线性，所以将其进行进一步的检验，得到相应的相关系数矩阵表：
从该表中我们可以看到两个变量之间存在着严重的多重共线性，所以接下来我们要把这个模型进行修正，利用变量逐一剔除法得出下面的结果：
因为只有两个解释变量，所以先去掉第二个变量，得出第一个模型；接着去掉第一个变量，得出第二个模型，经过比较这两个模型，我们可以看出，第一个模型的拟合优度比较高，而且总体和参数都显著，所以应该剔除第二个变量。
1.2异方差检验。采用White检验法来进行异方差检验，最后得出的结果如下：
从表中我们可以看出，第二行对应的是 ，其对应的P值可以看出，显著性水平 ，所以其存在异方差，下面用对数变化法进行修正，得出的结果如下：
，经过White检验修正过的模型不存在异方差。
1.3自相关检验。首先用DW (德宾—沃森) 检验法进行检验，当显著性 时， ， ，查表得到： ，
；由于 ，故可判断存在一阶正自相关。下面利用科克兰内- 奥卡特迭代法进行修正，利用AR(1)进行回归，此时回归方程为：
此时 ，所以不存在自相关。
表1
注：数据来自：《中国农村统计年鉴》（1990-2007），中国统计出版社运用Eviews6.0对于上述变量进行回归分析。
2.模型的预测与结果
根据最终模型进行预测分析，模拟结果如下：
由模拟结果可知，最终模型的模拟结果比较满意，拟合程度较高，说明最终模型预测效果比较好；从方程看，也比较符合经济意义，农药的使用量对农业总产值的影响比较大，但是农用薄膜对农业总产值影響不大，从第一步显著性就剔除出去。
三、主要结论
根据最后的模型可知，农药的使用量对于农业总产值的影响程度很大，农药是为农业服务的，它的使用过程对于土壤的结构，大气的环境都会产生副作用，并且排放出大量的二氧化碳等温室气体，因此要针对农药的使用量来制定相应的对策：
1.调整能源结构，转变农业生产方式
在农村对于节能减排的问题重视程度不够，进展相对缓慢。主要表现为种植业能源浪费严重，养殖业污染严重，农村生活污染治理难等。因此，必须调整能源结构，积极转变第一产业的生产方式，形成开源、替代、减排、增收，构建自给式、分布式、低碳化的农村能源服务体系，开发农村生物能源，发展能源农业的新思维。
2.推广施肥新技术，提高单位土地面积上化肥的利用率
要推动农业节能减排工作，就必须注重化肥、农药以及农用薄膜的科学使用，减少不合理使用化肥的情况，合理利用土地，研发对二氧化碳气体吸收能力强的新型作物，实现低碳农业的发展。
3.推广低碳农业技术，开展节能减排技术的示范模式
在农业生产过程中，积极推广施肥技术、畜禽健康养殖技术、沼气工程、秸秆能源利用技术、绿肥饲用技术、新型农作物育种技术、优良反刍动物品种技术、病虫害防治技术、水产生态健康养殖技术、节水灌溉技术、农业机械节能减排技术等各种节能减排技术，从而减缓二氧化碳的排放，保护农田生态系统，实现农业循环。同时在此基础上，选择适合的模式，建立低碳农业实践园区、示范企业、示范农户等，为减排技术的推广提供数据和技术支持。
参考文献：
[1]赵其国，钱海燕，低碳经济与农业发展思考，生态环境学报，2009，18（5）.
[2]鹿永华，农业经济，青岛市循环农业与新农村建设模式研究，2008.11.
[3]肖文平，发展沼气，改善农村能源结构，中国林业，2010（1）.
[4]朱宏文，清洁发展机制（CDM）及其在浙江的利用状况，当代经济，2009.
[5]康殿邦，凤台县推进低碳农业经济发展的问题与对策，安徽农学通报，2009.
作者简介：陈茜璐（1987—），女，汉族，贵州大学管理学院2009级农业经济管理硕士研究生，研究方向：企业管理。