【摘 要】
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针对传统的非局部均值去噪算法计算量较大以及噪声严重时均方误差较大的问题,提出了一种改进的基于绝对差值排序模糊判别的非局部均值去噪算法.首先由绝对差值排序判断像素属
【机 构】
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曲阜师范大学信息科学与工程学院 山东 日照 276826
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针对传统的非局部均值去噪算法计算量较大以及噪声严重时均方误差较大的问题,提出了一种改进的基于绝对差值排序模糊判别的非局部均值去噪算法.首先由绝对差值排序判断像素属于噪声的隶属度,然后根据隶属度由像素和与像素具有相似窗口结构的像素重构像素.实验结果表明,该算法的均方误差和信噪比优于传统的非局部均值算法.
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