本研究针对国内具体城市实际交通环境的乘用车行驶工况的构建方法,以西安市为研究对象构建了西安市电动汽车城市循环工况。首先根据西安市城市交通环境的实际特征,结合道路长度、道路等级、各等级道路车流量等信息采用参数估计的方法来确定随机抽样中西安市道路必要样本容量,构建出驾驶人最佳出行方式模型依据层次分析法求得各类道路比例,设计出循环工况试验路线;依照相关试验理论设计了采样方法与采样时间,选取了一款城市保有量较多的纯电动乘用车辆进行实际的道路试验。为采集到各种交通状况下的车辆运行数据,采样时间覆盖每天早高峰、晚高峰、低谷期等有特殊交通流量的时段,同时为避免单天试验因天气、交通事故等不定因素对试验结果造成的影响,试验过程连续多天进行采集。随后对数据进行预处理、片段划分、利用主成分分析法对数据进行降维以及利用SPSS软件对降维后的试验数据进行聚类处理,并针对传统马尔科夫方法构建工况其分类条件单一及小概率事件丢失的问题,提出一种利用蒙特卡洛模拟进行优化的方法。最终完成西安市乘用车行驶工况的构建,与短行程法、V-A矩阵法和定步长法构建的工况相比,使用本研究的方法建立的工况精度较高;与各类标准工况相比,使用本研究方法建立的工况更符合西安市的实际情况。