【摘 要】
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介绍了BP神经网络模型,在此基础上,综合考虑影响边坡稳定性分析的各种因素,色括影响滑坡失稳的外形特征、滑面特征等4项内在因素和河流作用、暴雨强度等5项外在因素作为判别
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介绍了BP神经网络模型,在此基础上,综合考虑影响边坡稳定性分析的各种因素,色括影响滑坡失稳的外形特征、滑面特征等4项内在因素和河流作用、暴雨强度等5项外在因素作为判别因子,对边坡的稳定性进行了评价。通过与现实情况对比发现,该方法能够满足边坡稳定性评价的精度要求,使得边坡稳定性的评价更为便捷迅速。
The BP neural network model is introduced. Based on these factors, four factors that affect the slope stability analysis, such as the shape features that affect the stability of the landslide, the characteristics of the sliding surface, and the river action and storm intensity Five external factors are used as discrimination factors to evaluate the stability of slope. Compared with the actual situation, it is found that this method can meet the accuracy requirements of slope stability evaluation and make the evaluation of slope stability more convenient and rapid.
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