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本文基于有序统计（ＯＳ）和筛选平均（ＣＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＯＳＣＭＧＯ）它采用ＯＳ和ＣＭ来产生局部估计，再采用最大选择逻辑来产生对杂波动率水平的估计，并应用了文献（４）提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇＩＩ型目标假设下，推导出了Ｐｆａ，Ｐｄ和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明它在均匀背景和多目标环境中均具有较好的检测性能。