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对粗晶材料的超声无损检测，超声波Ａ扫描得到的信号中，缺陷回波之间的相关性强于晶粒噪声的相关性。因此，可以通过自适应滤波技术达到提高缺陷回波信噪比的目的。本文利用了在自适应噪声抵消中广泛应用的最小均方误差（ＬＭＳ）算法。实验证明，这处方法的效果对于参数调节不敏感。
自适应滤波在粗晶材料超声检测中的应用
【摘 要】
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对粗晶材料的超声无损检测，超声波Ａ扫描得到的信号中，缺陷回波之间的相关性强于晶粒噪声的相关性。因此，可以通过自适应滤波技术达到提高缺陷回波信噪比的目的。本文利用了在自适
【机 构】
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同济大学声学研究所
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金,上海市教委青年学术基金
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