【摘 要】
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智能化医疗设备因计算机技术的发展已经成为未来趋势，心电处理是该领域的大热门，而不同疾病状态下的心电又呈现出多样性和非平稳性等特点，这影响到了智能心电设备的处理结果。提
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智能化医疗设备因计算机技术的发展已经成为未来趋势，心电处理是该领域的大热门，而不同疾病状态下的心电又呈现出多样性和非平稳性等特点，这影响到了智能心电设备的处理结果。提出了一种自学习型小波变换的方法，并设计了基于LabVIEw小波分析包的智能处理软件。算法利用UWT非抽样小波变换并加入针对R波和T波等特点的自学习，根据不同疾病选取合适的算法。结果表明，通过LabVIEW仿真实验，算法更好地抑制了多种心电噪声，初步验证了适应多病态信号智能化处理的可行性。
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