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采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型.模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神经网络进行训练.结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,为吹灰方案的最优化打下了良好的基础.
基于神经网络的锅炉对流受热面灰污监测研究
【摘 要】
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采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型.模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神
【机 构】
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东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室
【出 处】
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锅炉技术
【发表日期】
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2005年2期
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