【摘 要】
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提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。与PSO算法和遗传算法进行了比较,证明了QPSO算法在图像融合中具有良好的效果。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60474030）
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提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。与PSO算法和遗传算法进行了比较,证明了QPSO算法在图像融合中具有良好的效果。
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