【摘 要】
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电池模型对电池系统的健康管理和故障诊断至关重要。随着电池技术的发展，电化学模型正成为研究热点。电化学模型由偏微分方程构成，计算复杂度高。模型数学重构和模型结构简化是两类降低复杂度的方法。不同复杂度模型的对比研究可为模型工程应用选择提供指导，然而现有研究多基于仿真数据且忽略了温度对电池电化学行为的影响。针对上述不足，通过理论分析、数值仿真和试验测试开展了电化学-热耦合模型的对比研究工作。基于理论与仿
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51875054,U20A20310）；
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电池模型对电池系统的健康管理和故障诊断至关重要。随着电池技术的发展，电化学模型正成为研究热点。电化学模型由偏微分方程构成，计算复杂度高。模型数学重构和模型结构简化是两类降低复杂度的方法。不同复杂度模型的对比研究可为模型工程应用选择提供指导，然而现有研究多基于仿真数据且忽略了温度对电池电化学行为的影响。针对上述不足，通过理论分析、数值仿真和试验测试开展了电化学-热耦合模型的对比研究工作。基于理论与仿真分析，明确不同模型的误差来源；通过敏感性分析，提升了模型参数的辨识精度和效率；通过耦合热模型，考虑温度对电化学反应的影响，并在-10℃至45℃区间开展试验验证。结果表明，反应电流的均匀分布假设是简化模型的主要误差来源。该假设在低倍率条件下成立，在大倍率下将造成较大误差；耦合热模型来引入温度修正可有效提升电化学模型在不同温度下的精度；非简化的电化学-热耦合模型在不同温度和工况下均能保证高精度，端电压均方根误差小于25 mV。简化的电化学-热耦合模型在小倍率工况下精度较好，但在低荷电状态和大倍率工况下将出现明显偏差，其最大端电压均方根误差超过50 mV。
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