【摘 要】
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本文在Kano模型的基础上，提出一种基于在线评论数据挖掘来识别产品需求类型的方法。从在线评论中提取产品属性并进行情感分析，在此基础上构建识别不同属性需求的分类模型。本文以4款5G手机的在线评论数据为素材进行实例分析，将消费者对5G手机产品属性的需求划分为期望需求、必备需求、魅力需求和无差异需求四类，并以满意度和关注度为指标对5G手机产品属性的重要程度和需改进程度进行了排序。
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（18ZDA062）；
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本文在Kano模型的基础上，提出一种基于在线评论数据挖掘来识别产品需求类型的方法。从在线评论中提取产品属性并进行情感分析，在此基础上构建识别不同属性需求的分类模型。本文以4款5G手机的在线评论数据为素材进行实例分析，将消费者对5G手机产品属性的需求划分为期望需求、必备需求、魅力需求和无差异需求四类，并以满意度和关注度为指标对5G手机产品属性的重要程度和需改进程度进行了排序。
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