【摘 要】
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随着人工智能的急速发展,以深度学习为代表的各类人工智能算法开始应用在道路裂缝检测领域中.本文介绍了一种基于通道注意力与密集连接机制的道路裂缝检测网络DenseNet-SE及其变体DenseNet-NSE,并将该方法与现存技术进行了测试和分析.实验结果表明,DenseNet-SE与DenseNet-NSE能够提高模型的泛化性能,并且DenseNet-SE的性能比DenseNet-NSE更好.
【机 构】
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广东工业大学,广东广州,510006
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随着人工智能的急速发展,以深度学习为代表的各类人工智能算法开始应用在道路裂缝检测领域中.本文介绍了一种基于通道注意力与密集连接机制的道路裂缝检测网络DenseNet-SE及其变体DenseNet-NSE,并将该方法与现存技术进行了测试和分析.实验结果表明,DenseNet-SE与DenseNet-NSE能够提高模型的泛化性能,并且DenseNet-SE的性能比DenseNet-NSE更好.
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