【摘 要】
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为了增加张家界景区的游客量,需要根据市场细分原则,通过对游客进行问卷调查,获取不愿重游张家界的游客对张家界的评价信息,了解这些游客不愿重游张家界的原因.传统的K均值聚
【机 构】
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吉首大学张家界学院 湖南张家界 427000
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为了增加张家界景区的游客量,需要根据市场细分原则,通过对游客进行问卷调查,获取不愿重游张家界的游客对张家界的评价信息,了解这些游客不愿重游张家界的原因.传统的K均值聚类算法容易收敛于局部最小值,借助于二分K均值聚类算法能够克服传统K均值聚类算分的缺点.运用二分K均值聚类算法,对48个不愿重游张家界的大学生的调查数据进行聚类分析.结果表明,被调查者普遍对张家界的游客量控制措施不满意.女生主要对解说系统、交通的可达性状态、景区及周边停车场容量、景区旅游环境以及资源的保护状况、游客量的控制等指标不满意.其他游客因为更喜欢其他类型的景观,因此虽然对张家界旅游评价不差,但是不会重游张家界.这分析结果对张家界的旅游管理是有一定帮助的.
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