【摘 要】
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欺骗语音已经对自动说话人识别系统产生严重影响。语音转换、语音合成和语音重放是对ASV系统进行欺骗的3种主要手段,但流行的欺骗检测方法使用的卷积神经网络大多层数较深、
【机 构】
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中国传媒大学计算机与网络空间安全学院,智能融媒体教育部重点实验室,媒体融合与传播国家重点实验室
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欺骗语音已经对自动说话人识别系统产生严重影响。语音转换、语音合成和语音重放是对ASV系统进行欺骗的3种主要手段,但流行的欺骗检测方法使用的卷积神经网络大多层数较深、网络较复杂,不适合在移动设备以及嵌入式设备上运行。针对这一问题,提出一种适用于3种欺骗情况下的基于轻量型神经网络Mo⁃bileNet和GhostVLAD(Ghost Vector of Local Aggregated Descriptors)方法相结合的算法。首先对语音数据进行增广并提取常数Q倒谱系数和振幅频谱图,将其作为输入特征;然后将Mo
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