【摘 要】
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对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求.针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法.通过增加改进函数使遗忘因子增加可变性,并改进自相关矩阵逆矩阵方程.增加相关限制条件,将杂波信号降噪为原始信号,保证降噪效果存在且唯一,较大程度上减少了杂波的干扰.实验波形图显示,与常规RLS算法相比,改进算法具有更强的跟踪能力和稳定性.
【机 构】
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上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200082
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对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求.针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法.通过增加改进函数使遗忘因子增加可变性,并改进自相关矩阵逆矩阵方程.增加相关限制条件,将杂波信号降噪为原始信号,保证降噪效果存在且唯一,较大程度上减少了杂波的干扰.实验波形图显示,与常规RLS算法相比,改进算法具有更强的跟踪能力和稳定性.
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