【摘 要】
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为解决装配线物料配送中车辆行驶时间不确定导致物料不能及时送达的问题,提出行驶时间区间不确定的路径规划方法。不确定行驶时间由区间数表示,采取鲁棒优化方法,引入路径相关不确定参数,以最小化车辆行驶距离为目标,考虑三维装载和时间窗约束,建立装配线路径规划模型,并设计了一种混合遗传算法求解模型。算法中,采用锦标赛选择避免适应度值转换,设计一种离散莱维飞行提高算法搜索性能,通过与不同算法对比,表明了该算法的有效性。最后以变速器装配线物料配送路径规划问题为例,通过该方法得到了不同不确定程度下的路径方案,使用蒙特卡罗方
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院,无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院
【基金项目】
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上海市科技成果转化和产业化项目(15111105500),上海市重大技术装备研制专项(ZB-ZBYZ-01-14-1562)。
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为解决装配线物料配送中车辆行驶时间不确定导致物料不能及时送达的问题,提出行驶时间区间不确定的路径规划方法。不确定行驶时间由区间数表示,采取鲁棒优化方法,引入路径相关不确定参数,以最小化车辆行驶距离为目标,考虑三维装载和时间窗约束,建立装配线路径规划模型,并设计了一种混合遗传算法求解模型。算法中,采用锦标赛选择避免适应度值转换,设计一种离散莱维飞行提高算法搜索性能,通过与不同算法对比,表明了该算法的有效性。最后以变速器装配线物料配送路径规划问题为例,通过该方法得到了不同不确定程度下的路径方案,使用蒙特卡罗方
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