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提出一种基于粒子群优化的多小波图像降噪方法。该方法首先根据图像降噪的特点,采用粒子群算法优化CL多小波的前置滤波器,实现了图像多小波变换的自适应预滤波;接着对一幅含噪声图像进行多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,对小波系数进行阈值处理;后经多小波反变换,得到重构图像。实验表明,本文方法的客观性能(PSNR)和主观效果均优于传统小波去噪方法,同中值滤波和维纳滤波相比也有绝对优势。