【摘 要】
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针对矿山机电设备传统故障检测技术存在工人劳动强度大、检测效率低、危险系数高、检测结果误差较大、检测成本高等问题，通过对矿山机电设备常见故障类型和传统的检测手段进行分析，利用人工智能技术识别故障特征和诊断，提出了矿山机电设备故障智能检测和诊断方案。现场应用表明，该套人工智能诊断技术可以取代传统的检测技术和手段，减轻工人的劳动强度，检测成本低，检测精度高、故障响应时间≤5 s,系统误警率≤0.3%,取
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针对矿山机电设备传统故障检测技术存在工人劳动强度大、检测效率低、危险系数高、检测结果误差较大、检测成本高等问题，通过对矿山机电设备常见故障类型和传统的检测手段进行分析，利用人工智能技术识别故障特征和诊断，提出了矿山机电设备故障智能检测和诊断方案。现场应用表明，该套人工智能诊断技术可以取代传统的检测技术和手段，减轻工人的劳动强度，检测成本低，检测精度高、故障响应时间≤5 s,系统误警率≤0.3%,取得良好的应用效果，节省企业的检测成本，有力推动了矿山的智能化建设。
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