【摘 要】
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提出了一种基于模糊理论优化的指数平滑法,该方法综合考虑环境温度、天气情况以及日期类型3个因素,基于一次指数平滑法的思想,建立了改进平滑法的预测模型。在充分理解一次指
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提出了一种基于模糊理论优化的指数平滑法,该方法综合考虑环境温度、天气情况以及日期类型3个因素,基于一次指数平滑法的思想,建立了改进平滑法的预测模型。在充分理解一次指数平滑法基本原理的基础上,将天气情况和日期类型进行模糊化后,详细推导了改进平滑法的实现过程,并借助最小二乘法优化的模拟退火法得到了最优参数,最后将其运用到实际算例中。结果表明该方法预测精度高、数据平稳,有效减少了选择平滑系数所需的工作量,可以满足系统调度人员的工作需求,能够得到较好的实际运用。
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