【摘 要】
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采用了数据挖掘的方法,分析了原材料及混合料性能等众多因素对养护后沥青路面病害发展的影响。数据挖掘的算法为分类决策树CART算法。CART算法的特征在于生成的每个非叶子节
【机 构】
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浙江交通资源投资有限公司,浙江顺畅高等级公路养护有限公司,东南大学交通学院
【基金项目】
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浙江省沥青路面养护技术措施评价与适用性研究项目(8521002166)
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采用了数据挖掘的方法,分析了原材料及混合料性能等众多因素对养护后沥青路面病害发展的影响。数据挖掘的算法为分类决策树CART算法。CART算法的特征在于生成的每个非叶子节点都有两个分支。调查了浙江省常见的6种沥青路面养护措施。首先采用“等效面积法”计算出每个养护项目的路面病害长期效益,以此作为因变量。自变量包括:集料类型、沥青用量、孔隙率、马歇尔稳定度、冻融劈裂强度比、动稳定度等。分析结果表明:及时的裂缝处理能够进一步提高罩面的抗病害能力,细集料采用石灰岩能明显降低养护措施的病害发生,冻融劈裂残留稳定度较高
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