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基于词包模型的图像表示方法是目前应用最广泛的特征表示方法之一,特征编码是该模型中非常重要的环节。针对已有编码方法未考虑语义信息的缺点,提出了基于局部性约束和视觉显著性的特征编码方法,并用于图像分类。在5个标准图像库进行实验和分析,结果表明融入显著性语义信息的图像编码方法能够提升分类性能。
基于局部性约束和视觉显著性的图像分类方法
【摘 要】
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基于词包模型的图像表示方法是目前应用最广泛的特征表示方法之一,特征编码是该模型中非常重要的环节。针对已有编码方法未考虑语义信息的缺点,提出了基于局部性约束和视觉显
【机 构】
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北京联合大学信息服务工程重点实验室,北京联合大学机器人学院
【出 处】
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北京联合大学学报
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目(4182022);国家自然科学基金项目(61871038,61871039)
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