【摘 要】
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基于支持向量机在处理小样本数据中的优势,本文选用支持向量机对水质进行评价,并选择灰狼算法对支持向量机的两个参数(核函数参数g和惩罚因子c)进行优化,选取实例数据,以分类
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基于支持向量机在处理小样本数据中的优势,本文选用支持向量机对水质进行评价,并选择灰狼算法对支持向量机的两个参数(核函数参数g和惩罚因子c)进行优化,选取实例数据,以分类的准确率为评价标准,建立GWO-SVM水质评价模型,然后将其结果与GA-SVM模型、标准SVM模型的评价结果相比较。结果显示,GWO-SVM模型评价结果更好。
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