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耳鸣掩蔽疗法是根据耳鸣的频谱和响度来调节掩蔽声,使之与耳鸣感知类型相匹配,以达到掩蔽耳鸣的目的.蝉鸣声是最为常见的耳鸣感知类型,但不同患者的耳鸣感知类型不一样,因此研究蝉鸣声的多样化合成方法显得至关重要.针对耳鸣匹配声源不够丰富的问题,本文将近年来迅速发展起来的希尔伯特-黄变换法和非线性调幅-调频模型（AM-FM）相结合的方法来合成蝉鸣声.首先,利用总体平均经验模态分解法的自适应带通滤波特性,将不同共振峰分离出来;然后通过归一化希尔伯特算法计算出各自的瞬时频率和瞬时幅度;最后利用AM-FM合成蝉鸣声.实验