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剩余的表示根据它的动态反应被获得意味着移动，然后，统计数值用于剩余的 T 2 的分发被导出，因此，躺在控制限制外面的 T 2 统计数值的概率被计算。上述结果被代替进平均的跑长度(ARL ) 的无限的定义表示，然后最后的有限 ARL 表示被获得。一个例子被用来表明建议方法的过程。在比较学习，八 autocorrelated 进程和四不同吝啬的移动被执行，并且建议方法的 ARL 值与模拟方法与 50,000 复制获得的那些相比。建议方法的精确性能通过比较结果被说明。