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实现了对单纯形微粒群优化算法(SPSO)的改进.在利用单纯形法进行局部寻优的过程中,结合一维搜索中的0.618法选取压缩因子和扩张因子,将这一改进的方法应用在PID调节器的参数优化问题中,并进行了仿真实验.实验结果表明:改进后的单纯形微粒群优化算法的寻优过程更为完善,而且收敛速度更快.
单纯形微粒群优化算法的改进及其在优化PID参数问题中的应用
【摘 要】
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实现了对单纯形微粒群优化算法(SPSO)的改进.在利用单纯形法进行局部寻优的过程中,结合一维搜索中的0.618法选取压缩因子和扩张因子,将这一改进的方法应用在PID调节器的参数
【机 构】
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北方民族大学信息与计算科学学院
【出 处】
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陕西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家民族事务委员会自然科学基金资助项目(05XBE05)
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