【摘 要】
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针对定点LMS(最小均方误差)自适应滤波算法动态范围小,运算精度差的弊端,提出了一种基于FPGA的浮点LMS自适应滤波算法的实现方法。该方法能够有效降低量化误差造成的性能损失
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针对定点LMS(最小均方误差)自适应滤波算法动态范围小,运算精度差的弊端,提出了一种基于FPGA的浮点LMS自适应滤波算法的实现方法。该方法能够有效降低量化误差造成的性能损失,避免了采用DSP实现算法造成的硬件开销,降低了系统设计复杂度,提高了系统可靠性,同时还具有可移植性强,应用灵活等优点。
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