【摘 要】
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研究基于图像的目标识别技术问题。针对精确制导武器系统中传统识别方法的识别率低,不能有效解决配准比对图像局部特征的问题,提出基于图像特征点的提取和识别方法。其算法有
【机 构】
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西北工业大学航海学院,西北工业大学无人机特种技术重点实验室
【基金项目】
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航天科技创新基金(CASC201102)
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研究基于图像的目标识别技术问题。针对精确制导武器系统中传统识别方法的识别率低,不能有效解决配准比对图像局部特征的问题,提出基于图像特征点的提取和识别方法。其算法有两种：一种是传统的由下而上的数据驱动型,即不管目标属于何种类型,一律先对原图像进行一般性分割、标记和特征提取等低层次处理,然后将每个带标记的已分割区域的特征矢量与目标模型相匹配;另一种是由上而下的知识（假设）驱动型。即先对图像中可能存在的特征提取假设,根据假设进行有目的地分割、标记和特征提取,在此基础上与目标模型进行精确匹配。这里采用第二种方法并
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