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通过研究这些现实世界中的网络,对于人类探索世界、认识社会规律具有重大意义。文中统计了116所高校从2004—2015年中每4年在101个学科分类下申请的自然科学基金项目累积数,并基于这些数据使用Jaccard相似系数度量大学之间相似性,再通过阈值法与CMTE法构建了高校之间的动态关系网络。网络的统计特性反映网络具有较高集聚系数,采用Fastunfolding算法对大学间关系网络进行聚类。文中度量了大学自然科学基金项目申请增长率与该校社区变迁的相关性。