减下来,增上去——“双减”政策下的体育教学新思路

来源 :新体育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a24287490
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自出台"双减"政策后,我国教育产业与教育事业均受到了不同强度的影响,教师和家长也开始反思过去以成绩为主的教育模式,在这种逐渐发生变化的教育理念下,学校体育的发展也逐渐受到重视。本文主要分析了当前小学体育教学所面临的问题,并阐述了在"双减"政策的指导下未来发展小学体育教学的方向,最后提出具体的小学体育教学发展策略。
其他文献
学位
随着互联网的高速发展以及电商的普及,企业间的竞争愈加激烈,如何抓住老客户、吸引新客户、了解用户偏好和需求,是关乎企业发展乃至存亡的重要问题。企业通过用户画像系统,分析业务实体对不同业务中的用户特征进行统计分析和计算实现企业精细化运营。本文以DK企业自营业务需求为背景出发,借助实时框架技术建立并设计实时分析类用户画像系统,使公司以业务中心发展的模式转换为以客户为中心发展的模式稳定核心用户、挖掘潜在用
自《普通高中体育与健康课程标准(2017年版)》首次提出体育学科核心素养以来,体育学科核心素养已成为学界热门话题,也对基层体育教学产生了重大影响。如何把体育学科核心素养融入体育课堂教学的目标、内容、方法、手段、评价之中,这既是体育教师所面临的现实困境,也是学校体育理论研究者急需解决的问题。在新修订的义务教育阶段体育课程标准即将出台之际,《体育教学》杂志2022年专题讨论栏目重点推出"体育核心素养与
随着我国电商产业的迅猛发展,网络购物逐渐成为人们主要的购物方式。面对每天数以亿计的快递订单,如何提高快递包裹分拣与配送的效率,成为所有快递物流公司亟待解决的问题。本文聚焦全自动化快递包裹分拣生产线上的包裹单件分离问题,设计并实现了一种基于视觉的单件分离系统;设计并实现了两种快递包裹分割算法,有效地解决了快递包裹难以分割的问题;优化了快递包裹分割算法的推理方案,使该系统成功地部署在嵌入式开发板中。本
近年来,场景文本检测受到了学术界和工业界的密切关注,该领域在过去的主流研究方向是基于卷积神经网络的框架,不过也有一定局限性,比如预测时需要执行非极大抑制操作,容易错误地过滤掉一些距离很近的检测框,影响检测效果,且需要人工指定过滤阈值,通用性不强。另外需要靠堆叠卷积核才能获得足够的感受野,网络结构复杂。近一年来,基于Transformer的方法开始被视觉领域的学者所研究,突破了传统方向上的一些限制,
谈及我国古代文学作品的时候,人们总会想到诗词歌赋,总会想到唐诗宋词。无论是从体裁上来看,还是从时代上来看,诗词总是一个承载着历史、延续着文脉的载体。在感受古诗词文学价值的同时,也应当认识到这些作品也具有丰富的社会价值,通过这些作品去感悟作者是如何知人论世的,然后再跳出作者的视角,形成属于自己的、同时又具有一定普适意义的观点,应当是对这些经典文本进行解读的重要目标。中国的传统文化历来重视知人论
期刊
我们国家的高中教育是在包括初中在内的九年制义务教育基础上展开的更高层次的教育[1]。作为相互连接的两个学段,初中教学与高中教学之间具有某些内在的联系,而这种联系在生物学这种自然科学中更加紧密。因此,初中生物学与高中生物学之间的“贯通”对于教师发展、学生学习都具有非凡的现实意义。作为学科教学的主要媒介,教材对于教育衔接研究的重要性不言而喻。只有通过对初高中生物学教材进行衔接来实现初高中生物学的高质量
学位
临床医生常通过目视电子计算机断层扫描(CT)图像来掌握患者的脂肪水平,肉眼判断易受医生的学识、经验等主观影响,这一过程存在误判的风险。考虑到医学图像具有高精度、高专业性特点,如何让机器代替人眼在有限的标注数据下获得高精度分割模型是医学图像处理领域的热点问题。一些研究者尝试使用对抗学习半监督地训练分割模型,但这类模型训练难度大,对数据的预处理要求高,模型的泛化性能不理想,在脂肪分割领域尚未出现此类通
关系型数据库水印技术是一个非常值得研究的方向。目前数据信息作为一种具有经济价值的数字资源,因为其极易被复制传播,所以数据的版权保护十分重要。论文以关系型数据库的版权保护为切入点,针对目前现有的关系型数据库水印方案具有的缺陷和适用面不足分别提出了基于位隐藏的最小化失真关系型数据库水印方案与基于主键的零失真盲可逆关系型数据库水印方案。论文的主要工作与贡献有以下几点:第一,本文提出一种基于位隐藏的最小化