【摘 要】
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为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络（CNN）和反向传播人工神经网络（BP网络）两种模式的人工神经网络（ANN）分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（2007011027）资助
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为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络（CNN）和反向传播人工神经网络（BP网络）两种模式的人工神经网络（ANN）分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络（CNN）和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。
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