竞争神经网络相关论文
针对地铁车辆辅助逆变电路中电容软故障无明显征兆，难以识别的问题，本文提出一种基于时域参数的样本特征提取，结合模糊聚类方法建立全......
竞争神经网络是一类重要的人工神经网络,其无导师、自组织的学习方式使其广泛应用于模式识别中。新型纳米级元器件忆阻器可以有效......
固定时间同步相比于其他的类型的同步,如:指数同步,主从同步,有限时间同步,它的同步时间是和系统初值无关的常数.基于这一特性,固......
近些年来,神经网络的同步在保密通信、图像处理、模型识别等领域有着极其广泛的应用。竞争神经网络作为一种特殊的神经网络,它的同......
为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法.首先,选取雷达点迹形成过程......
智能推理作为人工智能的一个重要研究领域，一直以来都是一个研究热点，但尚需解决的问题或难点还有许多。有些实际问题，需要在信息量不......
研究主要基于竞争神经网络模型.在相同的模型中,不同的参数会使得研究内容和方法完全不同,因此本文研究内容分为两个部分.在证明各......
递归神经网络作为一种非线性动力系统,被广泛应用于模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、联想记忆等很多领域.又因为在网络运......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
面对日益增长的无线业务需求所带来的频谱资源相对短缺的问题,认知无线电(Cognitive Radio, CR)是公认的一种可行的解决方案。认知......
由于人工神经网络(ANN)在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用,人工神经网络得到了蓬勃发展.人工神......
由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，从而得到了蓬勃的发展。人工神经网络的信息......
文章研究了一类带有不同时间尺度和时滞的脉冲竞争神经网络.通过使用Lyapunov泛函方法,LMI方法和数学归纳法,我们得到了网络平衡点......
提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的......
研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现......
用不动点理论和微分不等式技巧研究了具有变系数连续分布时滞的竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和全局指数收敛的一种判别......
自组织竞争神经网络通过对网络权值的调整,使所有矢量都在输入矢量空间相互隔离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类......
在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测.实验结果表明,基于联想......
介绍了带有时间变量和分布时滞的竞争神经网络，研究了该网络的指数稳定．利用非光滑分析技术，证明了该系统平衡点的存在唯一性．通过运用......
运用分析方法结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的指数稳定性,并取得了其指数稳定性的一个充分条......
对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型，通过构造适当的Lyapunov函数，结合微分不等式分析，研究了时变时滞竞争神经网络的全局......
摘要本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术，设计......
主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析，应用M矩阵......
针对传统基于内容的图片搜索由于只使用到图像低层次特征信息而存在着匹配正确率较低的问题,提出一种基于自适应神经树来进行特征......
利用拓扑度理论和Lyapunov泛函,研究了一类分布时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,给出了平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性的判......
研究了具有时变时滞的竞争神经网络在脉冲控制下的同步问题.通过利用Lyapunov稳定方法和矩阵不等式理论,给出了该系统实现同步的线......
对变电站集中监控全面监视周期的影响因素进行了分析,包括变电站电压等级、集中监控缺陷发生频次、设备运行情况、变电站重要程度......
为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络（CNN）和反向传播人工神经网络（BP网络）两种模式的人工神经网络（ANN）分别分析了各种苦丁茶的红外谱......
运用不动点理论结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解，给出了其存在性和惟一性的一个充分条......
伴随着AlphaGo在围棋界横扫四方,人工智能也逐渐兴起,而语音识别、图像识别等人工智能技术早就应用在日常生活中。脉冲神经网络作......
本文通过运用拓扑度理论,多值版本的Leray-Schauder选择定理,不动点定理,不等式技巧,Lyapunov泛函及矩阵理论等相结合的方法对几类......
针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点,提出了一种结构自适应的竞......
针对供电企业合理安排配电线路巡视周期问题,首先分析了安排配电线路巡视周期应考虑的因素,分析结果包括线路重要程度、平均负荷大......
中医舌诊是一个极其复杂的过程，是以舌症彩色图像的识别为主，并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法。可信度方法是人工智......
在总结了变电站巡视周期影响因素的基础上,提出了基于竞争神经网络的变电站巡视周期分类方法,根据变电站的电压等级、重要程度、历......
风力发电机传动系统的故障频发,而滚动轴承是风力发电机传动装置中的非常关键的零部件之一,因此对风力发电机使用轴承的故障诊断研......
人工神经网络是通过模仿生物神经网络的处理方法创立的一种计算模型,相较于过去的模型,它具备更强的适应性与智能性。然而,由于CMO......
神经网络(简称NNs)的同步是生活中广泛存在的、不可忽略的现象.近几年来,NNs的同步及控制分析引起了很多研究者的广泛研究.在工程......
为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材......
随着中医国际化以及全球数字化信息的发展，对中医数字化、标准化的研究走上日程，为了促进中医的继承和发展，对四症客观化的要求日见迫......
机车信号设备译码的抗干扰能力直接影响设备显示的准确性和稳定性，同时也关系到铁路的行车安全。本文将神经网络模式识别技术引入到......
针对全局K-Medoids算法在处理大规模数据聚类分析时搜索效率低的问题,提出了基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法。由于神经......
