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提出一种自适应免疫遗传算法，设计自适应免疫遗传算子。该算法利’用交叉率和变异率自适应调整策略，既防止交叉变异中的个体退化，又保证种群的多样性，并能快速收敛到全局最优解。仿真分析表明，与遗传算法等其他算法相比，该算法具有收敛速度快、平均适应度高、稳定性好等优点，能满足认知引擎参数优化的需要。
自适应免疫遗传算法在认知决策引擎中的应用
【摘 要】
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提出一种自适应免疫遗传算法，设计自适应免疫遗传算子。该算法利’用交叉率和变异率自适应调整策略，既防止交叉变异中的个体退化，又保证种群的多样性，并能快速收敛到全局最优解。
【机 构】
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四川民族学院网络信息中心
【出 处】
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太赫兹科学与电子信息学报
【发表日期】
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2013年3期
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